Нови алгоритам користи скенирање мозга да би утврдио колико сте паметни
Заборавите на контроверзне, старомодне ИК тестове као мерило интелигенције. Нови алгоритам машинског учења, који су развили научници из Цалтецха, може предвидети интелектуалне способности особе са невиђеном тачношћу.
Научници предвођени Ралпхом Адолпхсом - професором психологије, неуронауке и биологије из Цалтецх центра за обраду мозга у Пасадени, у Калифорнији, развили су алат за машинско учење који може предвидети колико је особа интелигентна на основу својих образаца мождане активности.
Конкретно, нови алгоритам се ослања на податке прикупљене функционалним МРИ (фМРИ) скенером.
Такође, алгоритму су потребне само информације о стању одмора мозга, тако да људи који се скенирају не морају да решавају било какве логичке загонетке или математичке проблеме како би тестирали њихове менталне способности.
Научници су свој новоразвијени алгоритам тестирали на скоро 900 учесника, а налази ће ускоро бити објављени у часопису Филозофске трансакције Краљевског друштва.
Како предвидети интелигенцију из скенирања мозга
Професор Адолпхс и тим користили су податке о 884 учесника студије из пројекта Хуман Цоннецтоме, истраживачког пројекта чији је циљ да постане најопсежнија база података о људском мозгу и његовим финим неуронским везама.
Ови подаци су укључивали скенирање мозга и резултате интелигенције учесника. Да би ојачали валидност ових резултата интелигенције, научници су користили 10 различитих когнитивних вежби на којима су се учесници бавили, уместо само једног ИК теста.
Научници су податке убацили у алгоритам, који је тада био у стању да предвиди оцене интелигенције са статистички значајном стопом тачности.
Први аутор Јулиен Дубоис, постдокторанд из Медицинског центра Цедарс-Синаи у Лос Ангелесу, у Калифорнији, објашњава открића рекавши: „Информације које добијемо из мерења мозга могу се користити за објашњење око 20 процената варијансе у интелигенцији приметили смо код наших испитаника “.
„Открили смо ако само имамо да људи леже у скенеру и не раде ништа док меримо образац активности у њиховом мозгу, можемо користити податке за предвиђање њихове интелигенције.“
Проф. Ралпх Адолпхс
Скенирање мозга у односу на резултате интелигенције
„Добро нам иде“, наставља Дубоис, „али још увек смо прилично далеко од тога да можемо да се подударамо са резултатима једносатних тестова интелигенције, попут Вецхслерове скале за интелигенцију одраслих.“
Наставља, указујући на још једну потенцијалну слабост студије. „Будући да је алгоритам за почетак обучен о резултатима интелигенције“, каже он, „како да знамо да су подаци о интелигенцији тачни?“
Заиста, од стварања тестова интелигенције пре више од једног века, ови когнитивни алати остају до данас контроверзни.
Неки тврде да не постоји објективно мерење интелигенције, с обзиром на то да су многе интелектуалне особине специфичне за културу.
Алгоритам тек треба да предвиди личност
Студија коју су развили проф. Адолпхс и његов тим део је већег истраживачког подухвата чији је циљ употреба фМРИ скенирања за дијагнозу менталних стања као што су поремећај из спектра аутизма, шизофренија и анксиозни поремећај.
„Функционални МРИ још није испунио обећања као дијагностички алат. Ми, као и многи други, активно радимо на томе да то променимо “, каже Дубоис. „Доступност великог скупа података који могу да ископају научници широм света то омогућава.“
Истраживачи су одлучили да прво проучавају интелигенцију јер је то једна од најстабилнијих психолошких карактеристика. Током периода од недеља, месеци или чак година, студије су откриле да се интелигенција не мења много, објашњавају истраживачи.
Али према истом принципу, алгоритам је требало да предвиди особине личности са истим степеном тачности, јер личност такође остаје углавном непромењена током дужих временских периода.
Друго истраживање које је спровео исти тим, међутим, показало је да је предвиђање личности много тежи подвиг.
Дубоис објашњава зашто је то тако што каже: „Оцене личности у бази података су само из кратких упитника за самопријаву [...] То за почетак неће бити врло тачна мера личности, па није ни чудо што не можемо предвидети добро из података МРИ “.
