Могу ли нам слепи мишеви 'рећи' када и где ће следећа ебола ударити?
Ново истраживање сугерише да бисмо могли предвидети када и где ће се догодити следеће избијање еболе ако пажљиво погледамо миграционе обрасце слепих мишева.
Ебола је високо фаталан и високо заразан вирус који је први пут откривен у западној Африци 1976. Сматра се да су воћни слепи мишеви природни домаћин вируса.
Иако је већина смртних епидемија потекла из афричких земаља, последња криза еболе - која се догодила између 2014. и 2016. - проширила се на остатак света, укључујући Сједињене Државе.
У САД су регистрована четири случаја, од којих је један резултирао смрћу.
У том контексту, предвиђање времена и места следећег избијања еболе може се показати посебно корисним за његово спречавање. Због тога су истраживачи кренули у стварање оквира за моделирање који би нам могао помоћи да предвидимо такав догађај у будућности.
Ново истраживање извели су Јавиер Буцета, ванредни професор биоинжењерства, Паоло Боццхини, који је ванредни професор инжењерства грађевине и заштите животне средине, и постдокторски истраживач Гразиано Фиорилло - који су сви повезани са Универзитетом Лехигх у Бетлехему, ПА.
Претпоставили су да, с обзиром да су слепи мишеви носиоци вируса, праћење њихових миграционих образаца може помоћи у стварању предиктивног оквира.
Резултати њиховог истраживања објављени су у часопису Научни извештаји.
Стварање математичког модела еболе
Да би креирали оквир, Буцета и тим су користили сателитске информације и узорковање параметара. Истраживачи су ове информације убацили у рачунарски алгоритам или модел који је створен да предвиди услове у којима понашање слепих мишева корелира са избијањем еболе.
Подаци уведени у алгоритам укључују стопе наталитета и морталитета слепих мишева, стопу заразе вирусом и колико им је требало да се опораве.
Такође, да би се предвидели врхунци зараза слепим мишевима у одређеном региону, модел је укључивао информације о томе када су и где слепи мишеви мигрирали, сезонске промене и доступност хране и склоништа.
Истраживачи су такође морали да узму у обзир информације о животној средини; у том циљу су користили Гоогле Еартх Енгине за преузимање података из једне од НАСА-иних база података.
Боццхини детаљно описује процедуре које су користили, рекавши, „Морали смо да проучимо случајне флуктуације расположивих ресурса на целом афричком континенту у високој резолуцији; био је то масовни рачунски и пробабилистички изазов “.
„То смо препознали са математичке тачке гледишта,“ наставља он, „проблем је сличан насумичном ширењу сеизмичких таласа у региону подложном земљотресима и могли бисмо прилагодити своје алате.“
Након што су узели у обзир ствари као што су влага и температура, истраживачи су били у стању да „тада предвиде предвиђену концентрацију заражених слепих мишева с обзиром на те посебне услове“, објашњава Буцета.
Модел тачно предвиђа избијање еболе
Епидемија еболе 2014–2016 започела је случајем двогодишњег детета у Мелиандоуу, селу у Гвинеји у западној Африци.
Међутим, сој вируса који је заразио дете порекло има у Демократској Републици Конго, која је хиљадама миља удаљена од Мелиандоуа.
Користећи оквир који су дизајнирали Буцета и тим, истраживачи су успели да „ретроактивно“ предвиде „врхунац заразе у Мелиандоу-у [...] током месеци када је избијање започело“. Сматрали су да су њихови налази „изванредни“.
Међутим, када је тим применио сличне податке са друге локације - која је била удаљена 400 километара од Мелиандоуа и имала је другачију климу - резултати нису показали врхунац инфекције у том периоду.
„У нашем моделу“, наставља Буцета, „појава избијања болести уско је повезана са колебањем услова околине које имају утицаја на обрасце миграције слепих мишева и стопе заразе.“
„Таква открића“, додаје он, „снажно сугеришу да фактори животне средине играју кључну улогу у ширењу вируса еболе међу слепим мишевима“.
Научници се надају да ће њихов модел помоћи у предвиђању и спречавању не само избијања еболе, већ и вируса који се преносе са животиња на људе.
